Redes Bayesianas (BN) são modelos gráficos probabilísticos que podem capturar dados quantitativos e qualitativos para estruturar problemas de gestão complexos (Ames et al., 2005). Os passos para a implementação da BN são:
Algumas das principais vantagens das redes bayesianas são:
- Integrar diferentes tipos de informações, como opinião de especialistas, revisão da literatura e dados empíricos
- Permite que o modelo seja aprimorado progressivamente ao atualizar facilmente todos os seus componentes, considerando novos avanços no estado da arte do tema ou novos dados
- A discussão e a interação são facilitadas por meio de uma saída gráfica, chamada de modelo conceitual
