Sobre redes bayesianas

Redes Bayesianas (BN) são modelos gráficos probabilísticos que podem capturar dados quantitativos e qualitativos para estruturar problemas de gestão complexos (Ames et al., 2005). Os passos para a implementação da BN são:

Algumas das principais vantagens das redes bayesianas são:

  • Integrar diferentes tipos de informações, como opinião de especialistas, revisão da literatura e dados empíricos
  • Permite que o modelo seja aprimorado progressivamente ao atualizar facilmente todos os seus componentes, considerando novos avanços no estado da arte do tema ou novos dados
  • A discussão e a interação são facilitadas por meio de uma saída gráfica, chamada de modelo conceitual

Alnus decline net

A tarefa final deste projeto inclui a construção de uma Rede Bayesiana - referida como “Rede de Declínio de Alnus (ADnet)” - uma ferramenta de gestão que integrará toda a informação recolhida durante os levantamentos de campo e experimentos em estufa, bibliografia e especialistas, para produzir um modelo que prevê a vulnerabilidade de amieiros para infeção de Phytophtora em redes hidrográficas

A metodologia utilizada para obter os dados do projeto pode ser consultada em ATIVIDADES.