Problema de Ciência de Dados: Prever a probabilidade de um novo evento de incêndio florestal escapar ao ataque inicial

Portugal é um país que tem sido gravemente afetado por incêndios nas últimas décadas, que geram elevados impactos sociais, económicos e ambientais. Existem vários fatores que contribuem para esta realidade: (1) o território com elevado abandono rural, que aliado à baixa rentabilidade dos espaços rurais, cria uma paisagem inflamável, com elevada continuidade e quantidade de combustível; (2) o clima favorável condições, especialmente durante o verão, agravadas pelas alterações climáticas; (3) um elevado número de ignições promovida por uma cultura de uso negligente do fogo.

Os incêndios que geram maior área queimada e impactos negativos geralmente concentram-se num período de 10 a 15 dias. Este facto introduz complexidade na gestão do fogo, uma vez que grandes incêndios são muitas vezes acompanhado por simultaneidade (ou seja, várias ocorrências ocorrendo ao mesmo tempo) e alta dispersão pelo território nacional.

Neste contexto, a gestão da supressão de incêndios é uma tarefa complexa que requer conhecimentos, ferramentas e esforços concertados de todos os envolvidos. Isto deve levar em conta as condições ambientais que influenciam o desenvolvimento dos incêndios, mas também a heterogeneidade espacial, temporal e de capacidade dos incêndios. recursos disponíveis para o combate.

Para melhorar o sistema de combate a incêndios florestais, é importante aumentar a eficácia na resposta. Esta melhoria pode passar pela promoção de medidas de antevisão, que promovam a gestão eficaz dos recursos, mantendo o equilíbrio do sistema de combate (ou seja, evitando o seu colapso).

A possibilidade de prever o tipo de evento, com base na análise do histórico de ocorrências, é um elemento importante no apoio às decisões de gestão de recursos.

Neste Hackathon, o desafio é prever a probabilidade de um novo evento de incêndio florestal escapar ao ataque inicial que permite extingui-lo em 90 minutos, atendendo ao terreno e às condições meteorológicas associadas à ocorrência. O objetivo é também identificar quais os fatores que determinam que um fogo florestal possa escapar a este ataque inicial. Para este projecto foram utilizados dados históricos sobre ocorrências em Portugal desde 2018, incluindo dados operacionais, dados meteorológicos e dados geográficos.